Комплексная методика формирования адаптивной модели практико-ориентированного компетентностного подхода
с когнитивными аспектами коммуникативных взаимодействий в образовательной системе межкультурных профессиональных коммуникаций
Гюнай Видади кызы Абилова
Директор Международной Школы БРИКС+, Президент образовательного консорциума АВРОРА, кандидат филологических наук, ORCHID 0009-0003-8598-0203
Директор Международной Школы БРИКС+, Президент образовательного консорциума АВРОРА, кандидат филологических наук, ORCHID 0009-0003-8598-0203
Аннотация: В современной системе образования основополагающим и перспективным является компетентностный практико-ориентированный подход подготовки специалистов, важнейшей интегральной функцией которого является формирование профессиональных компетенций, а также компетенцию межкультурных коммуникаций, что создает условия для развития международных деловых межкультурных связей [1]. Важнейшим аспектом методологии практико-ориентированного компетентностного подхода является использование базовых механизмов цифровой лингвистики.
Ключевые слова: практико-ориентированный компетентностный подход в образовательной системе, межкультурные профессиональные коммуникации, когнитивная лингвистика, цифровая лингвистика, межкультурные коммуникативные компетентности.
Ключевые слова: практико-ориентированный компетентностный подход в образовательной системе, межкультурные профессиональные коммуникации, когнитивная лингвистика, цифровая лингвистика, межкультурные коммуникативные компетентности.
При современном развитии цифровых инструментов и сервисов важно отметить тренд на цифровую трансформацию всех сфер жизнидеятельности человека.
Возник феномен трансформации системы образования для трансформации социума. При этом цифровизация любых процессов деятельности человека, технологии «больших данных», искусственный интеллект, сетевые архитектуры создают реальные возможности, во-первых, для реализации эффективных образовательных технологий и систем непрерывной подготовки кадров, и во-вторых, для подготовки нового поколения специалистов, обладающих высоким уровнем коммуникативных компетенций в процессе профессиональных межкультурных коммуникаций, а также культурологическими особенностями партнеров по деловому общению.
В современной концепции Российского образования сказано, что стратегической задачей профессионального образования является подготовка квалифицированных кадров, конкурентоспособных на рынке труда, компетентных, владеющих своей профессией и владеющих междисциплинарными знаниями в смежных областях деятельности, соответствующих уровню мировых стандартов. Понятие компетентности является ключевым в современной системе образования. Компетентность, во-первых, интегрирует в себе знания и навыки, которые являются составными элементами системы образования; во-вторых, в понятие компетентности заложена содержательная концепция образования, которая определяется результирующей функцией образования.
Наиболее полно понятие компетенции представляется следующим образом [1]:
— инструментальные, включающие когнитивные, методологические способности, технологические и лингвистические умения;
— межличностные компетенции, связанные со способностью выражать чувства, способность к критическому анализу; а также социальные умения, такие как умение работать в команде и прочие;
— системные компетенции, такие как умения и способности в построении системных архитектур и управлении системами.
Таким образом определяется содержание практико-ориентированного компетентностного подхода в образовательной системе.
Соответственно, следует отметить, что компетентностный подход как методологическая основа современного образования полностью ориентирован на основополагающие цели образования: качество образования, персонализацию обучения, самосовершенствование и интеграцию междисциплинарных знаний, т.е. целью компетентностного подхода в системе образования является подготовка компетентного специалиста, обладающего всеми необходимыми компетентностями в профессиональной деятельности.
Инновационность практико-ориентированного компетентностного подхода заключается в том, что содержание системы профессионального образования, соответствующей потребностям рынка труда, обределяет интеграция трёх участников системы подготовки профессиональных кадров, а именно: образование, наука и производство.
Классификацию компетенций можно представить в следующем виде [2]:
Ключевые
• социально-трудовые;
• личностного самосовершенствования;
• ценностно-смысловые;
• общекультурные;
• учебно-познавательные;
• информационные;
• коммуникативные.
Базовые
эмоционально-психологические (доверие и любопытство);
учебно-познавательные (способность учиться, выявлять причинно-следственные связи, быть самостоятельным);
творческие (принятие решение, самостоятельный поиск и отбор информации, составление и обоснование собственного мнения);
самосовершенствование (использование знаний и навыков на практике, самоконтроль и саморазвитие);
регулятивные (ответственность, способности ставить цели, концентрированность, обобщение);
социальные (терпение, взаимопомощь, сотрудничество);
предметные.
Методологические принципы практико-ориентированного компетентностного подхода в образовании:
Междисциплинарность. Знания и навыки, передаваемые в ходе образовательного процесса, должны усваиваться не изолированно, а комплексно. Это способствует формированию целостной картины мира, формированию системного мышления, приобретению учащимся навыков работы с нестандартными ситуациями, оперировать разнообразными инструментами решения проблемы.
Формирование творческого начала личности. Имеется в виду способность находить новые, оригинальные способы решения проблемы в отсутствие готовых инструкций.
Формирование коммуникативных навыков, что подразумевает способность человека достигать взаимопонимания, разрешать конфликтные ситуации.
Формирование навыков межкультурных профессиональных коммуникаций, что создает условия для развития международных деловых межкультурных связей.
Постоянное самообразование и профессиональная гибкость, что создаёт способность к адаптации в изменяющихся условиях и сохраняет востребованность при любой социально-экономической ситуации.
Профессиональная (прикладная) направленность образовательного процесса. Преподавание тех или иных учебных дисциплин обусловлено реальной практикой. Содержание учебных программ при компетентностном подходе в высшем образовании зависит от социально-экономических условий, потребностей рынка труда.
При использовании в образовании практико-ориентированного компетентностного подхода обеспечить развитие необходимых компетенций позволяет модульная структура. В неё можно легко интегрировать новые образовательные блоки, применять различные способы и инструменты обучения, формировать группы обучаемых в зависимости от разработанной программы.
Практико-ориентированный компетентностный подход подразумевает зависимость программы обучения от практических задач трудовой деятельности, особенностей прикладной области применения знаний, междисциплинарных стандартов качества профессиональной подготовки. Компетентностный подход является одним из базисов федерального государственного образовательного стандарта.
В практико-ориентированном компетентностном подходе ценностными критериями являются знания и умения, которые необходимы для выполнения определенной трудовой деятельности.
Таком образом, комплексная методика формирования адаптивной модели практико-ориентированного компетентностного подхода создаёт условия для формирования творческого мышления, проявления личной инициативы обучающимися. В ходе обучения обучающийся моделирует определенные ситуации, в которых возможно развитие определённых компетенций, При этом актуальные знания и навыки обеспечивают конкурентоспособность и востребованность на рынке труда.
Необходимо отметить, что важнейшей интегральной функцией компетентностного практико-ориентированного подхода является формирование профессиональных компетенций, а также компетенций межкультурных коммуникаций, а основным результатом деятельности образовательного учреждения является не только система знаний, умений и навыков, а набор ключевых компетентностей в интеллектуальной, гражданско-правовой, коммуникационной, информационной и других сферах, что создает условия для развития международных деловых межкультурных связей.
Задача создания систем сквозной подготовки кадров в странах БРИКС на основе практико-ориентированного компетентностного подхода — основа построения новых экономик. Для решения масштабной задачи создания сквозной системы подготовки кадров для рынков будущего целесообразно использовать опыт стран БРИКС. Это позволит построить систему, основанную на практиках подготовки кадров, релевантных для экономического пространсва стран БРИКС [3,4].
Таким образом, переход стран БРИКС к экономическим системам нового уклада диктует задачу построения в этих странах системы опережающей подготовки кадров.
Риск истощения ресурсов, а также низкая отдача от инвестиций в инновационную сферу в странах БРИКС создают спрос на новый тип кадров, обладающих:
• способностью быстро адаптироваться к меняющимся технологиям;
• навыками, позволяющими создавать устойчивые кооперационные связи при решении задач (soft skills).
Востребованные компетенции - 2035:
-Способность меняться
-Лидерство
-Ответственность
-Способность мыслить сложными категориями
-Использование новых технологий
-Нацеленность на решение проблем
-Креативное мышление
-Умение работать в международном контексте
Базовые механизмы и характеристики цифровой лингвистики в контексте представления социокультурного коммуникативного кода.
В современном языкознании большое внимание уделяется когнитивным аспектам коммуникативных взаимодействий. В этом аспекте наиболее актуальными являются проблемы взаимосвязи языка, мышления и познавательных процессов, способов представления знаний, используемых участниками коммуникации, механизмов организации и концептуализации информации в процессах понимания и построения речевых высказываний, ментальных репрезентаций и моделей, выступающих как необходимый компонент нашего сознания и всей когнитивной структуры, отражающей социальный и культурный опыт человека.
Вопросами представления знаний и структуризации их в языке в процессе коммуникаций занимается когнитивная лингвистика [5,6,7].
Когнитивная лингвистика нацелена на моделирование картины мира, на моделирование устройства языкового сознания.
Основным объектом когнитивной лингвистике является концепт. Концепты — ментальные сущности, которые имеют имя в языке и отражают культурно-национальное представление человека о мире. Концепт – это можно представить как сконцентрированная модель культурной среды в сознании человека.
Когнитивная лингвистика принимает из когнитивной психологии понятие концептуальных и когнитивных моделей. Действительно, язык является внешним проявлением интеллекта человека и основан на психологических механизмах.
Инновационными механизмами развития профессиональных коммуникаций стали цифровые технологии, появление которых стало возможным благодаря цифровой лингвистике — области искусственного интеллекта, которая занимается описанием естественных языков при помощи математических моделей. Цифровая лингвистика решает задачи, связанные с обработкой естественного языка (Natural Language Processing, NLP).
Перед цифровой лингвистикой межкультурных профессиональных коммуникаций стоят задачи лингвистического обеспечения процессов сбора, накопления, обработки и поиска информации. Самые важные из них:
-Распознавание и синтез речи.
-Генерирование текста.
-Автоматический перевод текстов.
-Создание и использование электронных корпусов текстов.
-Извлечение информации из текста.
-Автореферирование.
Автоматическое обнаружение и исправление ошибок при вводе текста на компьютере.
Создание вопросно-ответных систем.
Создание электронных словарей, тезаурусов, онтологий.
Цифровая лингвистика является мощым инструментом извлечения знаний (нужной информации) из огромного объёма текстов.
Перед автоматизацией обработки естественного языка (NLP) стоит две крупные задачи — генерация естественного языка (Natural Language Generation, NLG) и его понимание (Natural Language Understanding, NLU). Понимание естественного языка позволяет получать команды и запросы от человека в удобной для него форме, а также сортировать информацию, выделять главное, проводить анализ содержания текста и его эмоциональной окраски.
Таким образом, постепенно выстраиваются методологические основы формирования профессионально ориентированной коммуникативной компетентности с использованием инструментов цифровой лингвистики.
Благодаря перспективным возможностям цифровой лингвистики, как метода искусственного интеллекта (ИИ), эффективным механизмом развития нового поколения образовательных технологий межкультурных профессиональных коммуникаций становится методология генеративного ИИ [8-13]. Это метод машинного обучения, где нейросети изучают контент или объекты, собирают данные и используют их для создания новых артефактов, генерации новых знаний. Генеративный ИИ позволяет создавать новые формы контента в разных модальностях: например, генерация видео по описанию объекта, формирование предметных концептов [14].
Метод генеративного ИИ усиливает дидактический потенциал цифровых технологий, ускоряет циклы обучения, исследований, погружения в особенности конкретного бизнеса и разработок совместных проектов в самых разных областях, от медицины до промышленности и маркетинга, что очень важно в процессах межкультурных профессиональных коммуникаций в поликультурном социуме.
Преимущества использования ИИ в онлайн-образовании:
Персонализация образовательного процесса.
Механизмы генеративного ИИ формируют персонализированные учебные программы и материалы на основе интеллектуального анализа особенностей обучающегося, его темпов освоения материалов, его предпочтений. Таким образом, формируется персонализированная модель обучения, оптимизированная для конкретного обучающегося. При этом возможно построить комплексную персонализированную образовательную онлайн-систему, ориентированную на полный образовательный цикл данного этапа обучения.
Адаптивная методология персонализированной настройки онлайн-инструментария.
Благодаря алгоритмам генеративного ИИ, обучающийся имеет возможность работать с учебным материалом на любой цифровой платформе с персонализированной настройкой интерфейса, образовательного сценария и адаптированных учебных программ.
Интеллектуальная цифровая среда управления образовательным контентом. Генеративный ИИ с помощью алгоритмов интеллектуального анализа текущего уровня и предпочтений обучающегося даёт возможность адаптивного управления формированием контента, соответствующего текущему образовательному сценарию.
Улучшение когнитивных функций.
Инструментарий Генеративного ИИ может быть настроен на выполнение задач когнитивного тренинга в рамках персонализированного образовательного сценарий, что улучшает показатели памяти и внимания, приводит к повышению качества текущей когнитивной деятельности. Таким образом, создается адаптивная цифровая среда улучшения когнитивных функций и соответственно повышения качества процесса онлайн-образования.
Генеративный ИИ в развитии онлайн-образования.
Генеративный ИИ улучшит сам процесс обучения в онлайн образовании через применение разных инструментов персонификации, таких как геймификация процесса, микрообучение и адаптивное обучение, что сделает онлайн обучение еще более привлекательным и эффективным по сравнению с консервативным образованием.
Генеративный ИИ активно интегрируется в современные платформы онлайн-обучения, что создаёт конкурентные преимущества.
Например Duolingo, популярная платформа для изучения языков, использует Генеративный ИИ, чтобы персонализировать свои учебные материалы и оценки. Аналогично, платформа Coursera использует Генеративный ИИ, чтобы создавать персонализированные рекомендации по курсам на основе интересов и целей студентов.
Генеративный ИИ создает большой потенциал для преобразования онлайн-обучения в платформы нового поколения, позволяющие создавать виртуальные учителя и репетиторы, которые будут адаптированы к персонализированным сценариям обучения и также интеллектуальные сервисы управления образовательным контентом.
Генеративные предобученные трансформеры, широко известные как GPT (Generative Pre‑trained Transformer, генеративный предобученный трансформер), представляют собой семейство моделей нейронных сетей, использующих архитектуру трансформеров и являющихся ключевым достижением в области искусственного интеллекта, с помощью которого работают генеративные приложения ИИ, такие как ChatGPT. Модели GPT дают приложениям возможность генерировать текст и контент (изображения, музыку и многое другое), похожий на созданный человеком, и отвечать на вопросы в разговорной манере. Организации из разных отраслей используют модели GPT и генеративный искусственный интеллект для ботов вопросов и ответов, краткого изложения текста, генерации контента и поиска.
Модели GPT представляют собой нейронные сети трансформера. Архитектура нейронной сети трансформера использует механизмы самонаблюдения для концентрации внимания на различных частях входного текста во время каждого этапа обработки. Модель трансформера улавливает больше контекста и повышает производительность при решении задач обработки естественного языка (NLP).
Генеративные текстовые модели, например — ChatGPT и GPT-4, кардинально изменили всё то, что происходит в области искусственного интеллекта [15]. GPT‑модели заметно снизили порог входа в сферу ИИ, сделав её доступной даже тем, кто весьма далёк от компьютерных технологий. Любой может просто начать спрашивать модель обо всём на свете и получать точные ответы.
Когда модель не выдаёт правильный ответ — это не значит, что она не в состоянии это сделать. Часто нужно всего лишь изменить предлагаемое ей задание, или «промпт» (prompt, подсказка), таким образом, чтобы направить модель к верному ответу. Это часто называют «промпт‑инжинирингом» (prompt engineering).
В основе многих приёмов промпт‑инжиниринга лежат попытки имитировать то, как работает человеческое мышление. Отличные примеры имитации мышления людей — это когда моделям предлагают «подумать вслух» (think aloud) или говорят: «давай продумаем этот вопрос пошагово» (let's think step by step).
Подобные аналогии между GPT‑моделями и человеческой психологией важны, так как они помогают нам понять то, как мы можем улучшить результаты работы таких моделей. Аналогии указывают нам на возможности, которых может не хватать моделям.
Интеллектуальные помощники, созданные с помощью Chat GPT, могут быть настолько эффективными, что они могут справиться с задачами, которые ранее могли быть выполнены только опытными преподавателями. Они могут быть настроены на работу со студентами всех уровней и способны предоставлять персонализированную помощь в зависимости от индивидуальных потребностей каждого студента [16].
Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются студенты в онлайн-курсах и дистанционном обучении, является нехватка обратной связи от преподавателей. Интеллектуальные помощники, созданные с помощью Chat GPT, могут решить эту проблему, предоставляя студентам необходимую помощь и обратную связь. Одним из потенциальных применений Chat GPT является создание учебных материалов. С использованием этой удивительной технологии преподаватели могут создавать статьи, лекции и презентации с невероятной скоростью и качеством. С помощью Chat GPT преподаватели могут создавать тесты и задания, основанные на конкретных темах, а также предлагать студентам персонализированные варианты тестов в зависимости от их уровня знаний. Это может помочь студентам учиться более эффективно и быстро.
Chat GPT может использоваться для создания различных типов тестов, включая тесты с выбором ответов, тесты с открытыми ответами и другие. Технология позволяет создавать тесты, которые основаны на конкретных темах и предназначены для определенной аудитории.
Кроме того, Chat GPT может создавать тесты и задания высокого качества. Технология может предоставлять студентам тесты и задания, которые основаны на актуальных и интересных темах, что может сделать процесс обучения более увлекательным и интересным.
С помощью Chat GPT преподаватели могут создавать тесты и задания, основанные на конкретных темах, а также предлагать студентам персонализированные варианты тестов в зависимости от их уровня знаний. Это может помочь студентам учиться более эффективно и быстро.
Chat GPT может использоваться для создания различных типов тестов, включая тесты с выбором ответов, тесты с открытыми ответами и другие. Технология позволяет создавать тесты, которые основаны на конкретных темах и предназначены для определенной аудитории.
Кроме того, Chat GPT может создавать тесты и задания высокого качества. Технология может предоставлять студентам тесты и задания, которые основаны на актуальных и интересных темах, что может сделать процесс обучения более увлекательным и интересным.
Chat GPT может быть использован для создания интерактивных учебных материалов, таких как учебники, которые могут включать в себя анимации, видео и другие интерактивные элементы. Это может сделать обучение более интересным и привлекательным для студентов.
Chat GPT — это мощная технология, которая может помочь улучшить процессы обучения и образования. Его применение может сократить время, затрачиваемое на подготовку учебных материалов и проведение уроков, а также повысить качество обратной связи для студентов. Использование Chat GPT в онлайн-курсах и дистанционном обучении может увеличить доступность обучения и повысить интерактивность учебных материалов. В целом, Chat GPT имеет большой потенциал для улучшения образования и обучения в целом, и его применение будет только расти в будущем.
Инновации GPT: создание классной комнаты завтрашнего дня
С помощью GPT мы можем создавать персонализированные учебные программы, соответствующие стилю обучения каждого учащегося, позволяя им полностью раскрыть свой потенциал. С помощью GPT мы можем создавать персонализированные учебные программы, соответствующие стилю обучения каждого учащегося, позволяя им полностью раскрыть свой потенциал.
GPT может создавать интерактивные игры и симуляции, чтобы помочь им лучше понять предмет. Визуальные эффекты можно настроить так, чтобы они соответствовали учащимся с дальтонизмом, дислексией или другими нарушениями зрения.
С GPT учащиеся могут участвовать в онлайн-классах и общаться со своими сверстниками и учителями.
Важнешая инновация, которую GPT привносит в класс, — это дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR). Благодаря AR и VR учащиеся могут исследовать места, которые они никогда не считали возможными, что делает обучение не только информативным, но и веселым и интерактивным.
Цифровая лингводидактика является новым методом работы с информацией различной природы и новых форм коммуникации
в условиях глобально меняющихся технологий информационного общества, позволяющим готовить специалистов, обладающих прекрасными знаниями экономики, бизнеса и финансов и способных грамотно формулировать ключевые ценности и стратегии бизнеса [17].
Пилотным проектом реализации инновационных механизмом развития нового поколения образовательных технологий межкультурных профессиональных коммуникаций является Международная Школа Основного и Дополнительного Образования БРИКС+. В рамках школы БРИКС+ запускается образовательный проект «Discovery BRICS», как единое информационно-образовательное пространство для детей и молодёжи стран-членов БРИКС, что является важнейшим направлением интеграции в рамках гуманитарного сотрудничества стран-членов БРИКС, а также перспективным опытом интернационализации и развития национальных школ общего и дополнительного образования детей и молодёжи [18].
Стратегической целью международной школы БРИКС+ является «Подготовка международного кадрового резерва со школьной скамьи и создание инновационного международного пространства межкультурных профессиональных коммуникаций стран-членов БРИКС».
Используемые источники
1. Ибрагимова Л.А., профессор НГГУ и др.. Компетентностный подход -методологическая основа современного образования. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/kompetentnostnyy-podhod-metodologicheskaya-osnova-sovremennogo-obrazovaniya?ysclid=lr1owaz9e651931334
2. Компетентностный подход: идеи и принципы. [Электронный ресурс]:
https://gb.ru/blog/kompetentnostnyj-podhod/?ysclid=lr1v9oqziv10261910
3. БРИКС в образовательной вселенной. [Электронный ресурс]: https://www.bricsmagazine.com/ru/articles/briks-v-obrazovatelnoy-vselennoy?ysclid=lnt2mmstlb455892024
4. Машкина О.А. Страны БРИКС: стратегии развития высшего образования. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/strany-briks-strategii-razvitiya-vysshego-obrazovaniya?ysclid=lq2gr1k6hq251367475
5. Межкультурная коммуникация и когнитивная лингвистика. [Электронный ресурс]: https://ozlib.com/1112715/iskusstvo/mezhkulturnaya_kommunikatsiya_kognitivnaya_lingvistika
6. Межкультурная коммуникация в свете современных лингвистических концепций. [Электронный ресурс]: https://pandia.ru/text/78/132/10644.php
7. Современные тенденции развития когнитивной лингвистики
[Электронный ресурс]: https://vuzdoc.org/58601/literatura/sovremennye_tendentsii_razvitiya_kognitivnoy_lingvistiki?ysclid=llly4zhrjc77639911
8. Революция генеративного ИИ началась — как мы к этому пришли?
[Электронный ресурс]: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/714588/
9. Аналитическая справка по генеративным моделям искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]: file:///C:/Users/VLAD/Downloads/Spravka_GPT_2_1680165236.pdf
10. Генеративный искусственный интеллект
в образовании. [Электронный ресурс]:
https://ioe.hse.ru/data/2023/03/29/2022591510/ChatGPT_Karlov.pdf?ysclid=lhk87a6wlg452407241
11. Современные тренды в межкультурной коммуникации и дидактике. [Электронный ресурс]:
http://ijevanlib.ysu.am/wp-content/uploads/2022/09/1Sowriemiennyje-triendy-w-mie%C5%BCkulturnoj-kommunikacyi-i-didaktikie-online_znak.pdf
12. Цифровая лингводидактика в свете развития технологий искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]:
https://pushkininstitute.ru/external_courses/336?ysclid=liiig69hzt796133687
13. Электронная лингводидактика: проблемы и перспективы [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnaya-lingvodidaktika-problemy-i-perspektivy
14. Как генеративный ИИ изменит онлайн образование в ближайшем будущем. [Электронный ресурс]: https://vc.ru/u/1778608-evgeny-popov/673882-kak-generativnyy-ii-izmenit-onlayn-obrazovanie-v-blizhayshem-budushchem -
15. GPT и человеческая психология. [Электронный ресурс]:
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/746748/
16. Как Chat GPT помогает улучшать процессы обучения и образования: перспективы использования в онлайн-курсах и дистанционном обучении. [Электронный ресурс]: https://chatgpt-zone.ru/2023/03/17/kak-chat-gpt-pomogaet-uluchshat-proczessy-obucheniya-i-obrazovaniya-perspektivy-ispolzovaniya-v-onlajn-kursah-i-distanczionnom-obuchenii/
17. Электронная лингводидактика: проблемы и перспективы. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnaya-lingvodidaktika-problemy-i-perspektivy
18. Тенденции развития образования как важнейший фактор политики сотрудничества стран БРИКС. [Электронный ресурс]:
https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-obrazovaniya-kak-vazhneyshiy-faktor-politiki-sotrudnichestva-stran-briks?ysclid=lpc7996pip743812993
Возник феномен трансформации системы образования для трансформации социума. При этом цифровизация любых процессов деятельности человека, технологии «больших данных», искусственный интеллект, сетевые архитектуры создают реальные возможности, во-первых, для реализации эффективных образовательных технологий и систем непрерывной подготовки кадров, и во-вторых, для подготовки нового поколения специалистов, обладающих высоким уровнем коммуникативных компетенций в процессе профессиональных межкультурных коммуникаций, а также культурологическими особенностями партнеров по деловому общению.
В современной концепции Российского образования сказано, что стратегической задачей профессионального образования является подготовка квалифицированных кадров, конкурентоспособных на рынке труда, компетентных, владеющих своей профессией и владеющих междисциплинарными знаниями в смежных областях деятельности, соответствующих уровню мировых стандартов. Понятие компетентности является ключевым в современной системе образования. Компетентность, во-первых, интегрирует в себе знания и навыки, которые являются составными элементами системы образования; во-вторых, в понятие компетентности заложена содержательная концепция образования, которая определяется результирующей функцией образования.
Наиболее полно понятие компетенции представляется следующим образом [1]:
— инструментальные, включающие когнитивные, методологические способности, технологические и лингвистические умения;
— межличностные компетенции, связанные со способностью выражать чувства, способность к критическому анализу; а также социальные умения, такие как умение работать в команде и прочие;
— системные компетенции, такие как умения и способности в построении системных архитектур и управлении системами.
Таким образом определяется содержание практико-ориентированного компетентностного подхода в образовательной системе.
Соответственно, следует отметить, что компетентностный подход как методологическая основа современного образования полностью ориентирован на основополагающие цели образования: качество образования, персонализацию обучения, самосовершенствование и интеграцию междисциплинарных знаний, т.е. целью компетентностного подхода в системе образования является подготовка компетентного специалиста, обладающего всеми необходимыми компетентностями в профессиональной деятельности.
Инновационность практико-ориентированного компетентностного подхода заключается в том, что содержание системы профессионального образования, соответствующей потребностям рынка труда, обределяет интеграция трёх участников системы подготовки профессиональных кадров, а именно: образование, наука и производство.
Классификацию компетенций можно представить в следующем виде [2]:
Ключевые
• социально-трудовые;
• личностного самосовершенствования;
• ценностно-смысловые;
• общекультурные;
• учебно-познавательные;
• информационные;
• коммуникативные.
Базовые
эмоционально-психологические (доверие и любопытство);
учебно-познавательные (способность учиться, выявлять причинно-следственные связи, быть самостоятельным);
творческие (принятие решение, самостоятельный поиск и отбор информации, составление и обоснование собственного мнения);
самосовершенствование (использование знаний и навыков на практике, самоконтроль и саморазвитие);
регулятивные (ответственность, способности ставить цели, концентрированность, обобщение);
социальные (терпение, взаимопомощь, сотрудничество);
предметные.
Методологические принципы практико-ориентированного компетентностного подхода в образовании:
Междисциплинарность. Знания и навыки, передаваемые в ходе образовательного процесса, должны усваиваться не изолированно, а комплексно. Это способствует формированию целостной картины мира, формированию системного мышления, приобретению учащимся навыков работы с нестандартными ситуациями, оперировать разнообразными инструментами решения проблемы.
Формирование творческого начала личности. Имеется в виду способность находить новые, оригинальные способы решения проблемы в отсутствие готовых инструкций.
Формирование коммуникативных навыков, что подразумевает способность человека достигать взаимопонимания, разрешать конфликтные ситуации.
Формирование навыков межкультурных профессиональных коммуникаций, что создает условия для развития международных деловых межкультурных связей.
Постоянное самообразование и профессиональная гибкость, что создаёт способность к адаптации в изменяющихся условиях и сохраняет востребованность при любой социально-экономической ситуации.
Профессиональная (прикладная) направленность образовательного процесса. Преподавание тех или иных учебных дисциплин обусловлено реальной практикой. Содержание учебных программ при компетентностном подходе в высшем образовании зависит от социально-экономических условий, потребностей рынка труда.
При использовании в образовании практико-ориентированного компетентностного подхода обеспечить развитие необходимых компетенций позволяет модульная структура. В неё можно легко интегрировать новые образовательные блоки, применять различные способы и инструменты обучения, формировать группы обучаемых в зависимости от разработанной программы.
Практико-ориентированный компетентностный подход подразумевает зависимость программы обучения от практических задач трудовой деятельности, особенностей прикладной области применения знаний, междисциплинарных стандартов качества профессиональной подготовки. Компетентностный подход является одним из базисов федерального государственного образовательного стандарта.
В практико-ориентированном компетентностном подходе ценностными критериями являются знания и умения, которые необходимы для выполнения определенной трудовой деятельности.
Таком образом, комплексная методика формирования адаптивной модели практико-ориентированного компетентностного подхода создаёт условия для формирования творческого мышления, проявления личной инициативы обучающимися. В ходе обучения обучающийся моделирует определенные ситуации, в которых возможно развитие определённых компетенций, При этом актуальные знания и навыки обеспечивают конкурентоспособность и востребованность на рынке труда.
Необходимо отметить, что важнейшей интегральной функцией компетентностного практико-ориентированного подхода является формирование профессиональных компетенций, а также компетенций межкультурных коммуникаций, а основным результатом деятельности образовательного учреждения является не только система знаний, умений и навыков, а набор ключевых компетентностей в интеллектуальной, гражданско-правовой, коммуникационной, информационной и других сферах, что создает условия для развития международных деловых межкультурных связей.
Задача создания систем сквозной подготовки кадров в странах БРИКС на основе практико-ориентированного компетентностного подхода — основа построения новых экономик. Для решения масштабной задачи создания сквозной системы подготовки кадров для рынков будущего целесообразно использовать опыт стран БРИКС. Это позволит построить систему, основанную на практиках подготовки кадров, релевантных для экономического пространсва стран БРИКС [3,4].
Таким образом, переход стран БРИКС к экономическим системам нового уклада диктует задачу построения в этих странах системы опережающей подготовки кадров.
Риск истощения ресурсов, а также низкая отдача от инвестиций в инновационную сферу в странах БРИКС создают спрос на новый тип кадров, обладающих:
• способностью быстро адаптироваться к меняющимся технологиям;
• навыками, позволяющими создавать устойчивые кооперационные связи при решении задач (soft skills).
Востребованные компетенции - 2035:
-Способность меняться
-Лидерство
-Ответственность
-Способность мыслить сложными категориями
-Использование новых технологий
-Нацеленность на решение проблем
-Креативное мышление
-Умение работать в международном контексте
Базовые механизмы и характеристики цифровой лингвистики в контексте представления социокультурного коммуникативного кода.
В современном языкознании большое внимание уделяется когнитивным аспектам коммуникативных взаимодействий. В этом аспекте наиболее актуальными являются проблемы взаимосвязи языка, мышления и познавательных процессов, способов представления знаний, используемых участниками коммуникации, механизмов организации и концептуализации информации в процессах понимания и построения речевых высказываний, ментальных репрезентаций и моделей, выступающих как необходимый компонент нашего сознания и всей когнитивной структуры, отражающей социальный и культурный опыт человека.
Вопросами представления знаний и структуризации их в языке в процессе коммуникаций занимается когнитивная лингвистика [5,6,7].
Когнитивная лингвистика нацелена на моделирование картины мира, на моделирование устройства языкового сознания.
Основным объектом когнитивной лингвистике является концепт. Концепты — ментальные сущности, которые имеют имя в языке и отражают культурно-национальное представление человека о мире. Концепт – это можно представить как сконцентрированная модель культурной среды в сознании человека.
Когнитивная лингвистика принимает из когнитивной психологии понятие концептуальных и когнитивных моделей. Действительно, язык является внешним проявлением интеллекта человека и основан на психологических механизмах.
Инновационными механизмами развития профессиональных коммуникаций стали цифровые технологии, появление которых стало возможным благодаря цифровой лингвистике — области искусственного интеллекта, которая занимается описанием естественных языков при помощи математических моделей. Цифровая лингвистика решает задачи, связанные с обработкой естественного языка (Natural Language Processing, NLP).
Перед цифровой лингвистикой межкультурных профессиональных коммуникаций стоят задачи лингвистического обеспечения процессов сбора, накопления, обработки и поиска информации. Самые важные из них:
-Распознавание и синтез речи.
-Генерирование текста.
-Автоматический перевод текстов.
-Создание и использование электронных корпусов текстов.
-Извлечение информации из текста.
-Автореферирование.
Автоматическое обнаружение и исправление ошибок при вводе текста на компьютере.
Создание вопросно-ответных систем.
Создание электронных словарей, тезаурусов, онтологий.
Цифровая лингвистика является мощым инструментом извлечения знаний (нужной информации) из огромного объёма текстов.
Перед автоматизацией обработки естественного языка (NLP) стоит две крупные задачи — генерация естественного языка (Natural Language Generation, NLG) и его понимание (Natural Language Understanding, NLU). Понимание естественного языка позволяет получать команды и запросы от человека в удобной для него форме, а также сортировать информацию, выделять главное, проводить анализ содержания текста и его эмоциональной окраски.
Таким образом, постепенно выстраиваются методологические основы формирования профессионально ориентированной коммуникативной компетентности с использованием инструментов цифровой лингвистики.
Благодаря перспективным возможностям цифровой лингвистики, как метода искусственного интеллекта (ИИ), эффективным механизмом развития нового поколения образовательных технологий межкультурных профессиональных коммуникаций становится методология генеративного ИИ [8-13]. Это метод машинного обучения, где нейросети изучают контент или объекты, собирают данные и используют их для создания новых артефактов, генерации новых знаний. Генеративный ИИ позволяет создавать новые формы контента в разных модальностях: например, генерация видео по описанию объекта, формирование предметных концептов [14].
Метод генеративного ИИ усиливает дидактический потенциал цифровых технологий, ускоряет циклы обучения, исследований, погружения в особенности конкретного бизнеса и разработок совместных проектов в самых разных областях, от медицины до промышленности и маркетинга, что очень важно в процессах межкультурных профессиональных коммуникаций в поликультурном социуме.
Преимущества использования ИИ в онлайн-образовании:
Персонализация образовательного процесса.
Механизмы генеративного ИИ формируют персонализированные учебные программы и материалы на основе интеллектуального анализа особенностей обучающегося, его темпов освоения материалов, его предпочтений. Таким образом, формируется персонализированная модель обучения, оптимизированная для конкретного обучающегося. При этом возможно построить комплексную персонализированную образовательную онлайн-систему, ориентированную на полный образовательный цикл данного этапа обучения.
Адаптивная методология персонализированной настройки онлайн-инструментария.
Благодаря алгоритмам генеративного ИИ, обучающийся имеет возможность работать с учебным материалом на любой цифровой платформе с персонализированной настройкой интерфейса, образовательного сценария и адаптированных учебных программ.
Интеллектуальная цифровая среда управления образовательным контентом. Генеративный ИИ с помощью алгоритмов интеллектуального анализа текущего уровня и предпочтений обучающегося даёт возможность адаптивного управления формированием контента, соответствующего текущему образовательному сценарию.
Улучшение когнитивных функций.
Инструментарий Генеративного ИИ может быть настроен на выполнение задач когнитивного тренинга в рамках персонализированного образовательного сценарий, что улучшает показатели памяти и внимания, приводит к повышению качества текущей когнитивной деятельности. Таким образом, создается адаптивная цифровая среда улучшения когнитивных функций и соответственно повышения качества процесса онлайн-образования.
Генеративный ИИ в развитии онлайн-образования.
Генеративный ИИ улучшит сам процесс обучения в онлайн образовании через применение разных инструментов персонификации, таких как геймификация процесса, микрообучение и адаптивное обучение, что сделает онлайн обучение еще более привлекательным и эффективным по сравнению с консервативным образованием.
Генеративный ИИ активно интегрируется в современные платформы онлайн-обучения, что создаёт конкурентные преимущества.
Например Duolingo, популярная платформа для изучения языков, использует Генеративный ИИ, чтобы персонализировать свои учебные материалы и оценки. Аналогично, платформа Coursera использует Генеративный ИИ, чтобы создавать персонализированные рекомендации по курсам на основе интересов и целей студентов.
Генеративный ИИ создает большой потенциал для преобразования онлайн-обучения в платформы нового поколения, позволяющие создавать виртуальные учителя и репетиторы, которые будут адаптированы к персонализированным сценариям обучения и также интеллектуальные сервисы управления образовательным контентом.
Генеративные предобученные трансформеры, широко известные как GPT (Generative Pre‑trained Transformer, генеративный предобученный трансформер), представляют собой семейство моделей нейронных сетей, использующих архитектуру трансформеров и являющихся ключевым достижением в области искусственного интеллекта, с помощью которого работают генеративные приложения ИИ, такие как ChatGPT. Модели GPT дают приложениям возможность генерировать текст и контент (изображения, музыку и многое другое), похожий на созданный человеком, и отвечать на вопросы в разговорной манере. Организации из разных отраслей используют модели GPT и генеративный искусственный интеллект для ботов вопросов и ответов, краткого изложения текста, генерации контента и поиска.
Модели GPT представляют собой нейронные сети трансформера. Архитектура нейронной сети трансформера использует механизмы самонаблюдения для концентрации внимания на различных частях входного текста во время каждого этапа обработки. Модель трансформера улавливает больше контекста и повышает производительность при решении задач обработки естественного языка (NLP).
Генеративные текстовые модели, например — ChatGPT и GPT-4, кардинально изменили всё то, что происходит в области искусственного интеллекта [15]. GPT‑модели заметно снизили порог входа в сферу ИИ, сделав её доступной даже тем, кто весьма далёк от компьютерных технологий. Любой может просто начать спрашивать модель обо всём на свете и получать точные ответы.
Когда модель не выдаёт правильный ответ — это не значит, что она не в состоянии это сделать. Часто нужно всего лишь изменить предлагаемое ей задание, или «промпт» (prompt, подсказка), таким образом, чтобы направить модель к верному ответу. Это часто называют «промпт‑инжинирингом» (prompt engineering).
В основе многих приёмов промпт‑инжиниринга лежат попытки имитировать то, как работает человеческое мышление. Отличные примеры имитации мышления людей — это когда моделям предлагают «подумать вслух» (think aloud) или говорят: «давай продумаем этот вопрос пошагово» (let's think step by step).
Подобные аналогии между GPT‑моделями и человеческой психологией важны, так как они помогают нам понять то, как мы можем улучшить результаты работы таких моделей. Аналогии указывают нам на возможности, которых может не хватать моделям.
Интеллектуальные помощники, созданные с помощью Chat GPT, могут быть настолько эффективными, что они могут справиться с задачами, которые ранее могли быть выполнены только опытными преподавателями. Они могут быть настроены на работу со студентами всех уровней и способны предоставлять персонализированную помощь в зависимости от индивидуальных потребностей каждого студента [16].
Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются студенты в онлайн-курсах и дистанционном обучении, является нехватка обратной связи от преподавателей. Интеллектуальные помощники, созданные с помощью Chat GPT, могут решить эту проблему, предоставляя студентам необходимую помощь и обратную связь. Одним из потенциальных применений Chat GPT является создание учебных материалов. С использованием этой удивительной технологии преподаватели могут создавать статьи, лекции и презентации с невероятной скоростью и качеством. С помощью Chat GPT преподаватели могут создавать тесты и задания, основанные на конкретных темах, а также предлагать студентам персонализированные варианты тестов в зависимости от их уровня знаний. Это может помочь студентам учиться более эффективно и быстро.
Chat GPT может использоваться для создания различных типов тестов, включая тесты с выбором ответов, тесты с открытыми ответами и другие. Технология позволяет создавать тесты, которые основаны на конкретных темах и предназначены для определенной аудитории.
Кроме того, Chat GPT может создавать тесты и задания высокого качества. Технология может предоставлять студентам тесты и задания, которые основаны на актуальных и интересных темах, что может сделать процесс обучения более увлекательным и интересным.
С помощью Chat GPT преподаватели могут создавать тесты и задания, основанные на конкретных темах, а также предлагать студентам персонализированные варианты тестов в зависимости от их уровня знаний. Это может помочь студентам учиться более эффективно и быстро.
Chat GPT может использоваться для создания различных типов тестов, включая тесты с выбором ответов, тесты с открытыми ответами и другие. Технология позволяет создавать тесты, которые основаны на конкретных темах и предназначены для определенной аудитории.
Кроме того, Chat GPT может создавать тесты и задания высокого качества. Технология может предоставлять студентам тесты и задания, которые основаны на актуальных и интересных темах, что может сделать процесс обучения более увлекательным и интересным.
Chat GPT может быть использован для создания интерактивных учебных материалов, таких как учебники, которые могут включать в себя анимации, видео и другие интерактивные элементы. Это может сделать обучение более интересным и привлекательным для студентов.
Chat GPT — это мощная технология, которая может помочь улучшить процессы обучения и образования. Его применение может сократить время, затрачиваемое на подготовку учебных материалов и проведение уроков, а также повысить качество обратной связи для студентов. Использование Chat GPT в онлайн-курсах и дистанционном обучении может увеличить доступность обучения и повысить интерактивность учебных материалов. В целом, Chat GPT имеет большой потенциал для улучшения образования и обучения в целом, и его применение будет только расти в будущем.
Инновации GPT: создание классной комнаты завтрашнего дня
С помощью GPT мы можем создавать персонализированные учебные программы, соответствующие стилю обучения каждого учащегося, позволяя им полностью раскрыть свой потенциал. С помощью GPT мы можем создавать персонализированные учебные программы, соответствующие стилю обучения каждого учащегося, позволяя им полностью раскрыть свой потенциал.
GPT может создавать интерактивные игры и симуляции, чтобы помочь им лучше понять предмет. Визуальные эффекты можно настроить так, чтобы они соответствовали учащимся с дальтонизмом, дислексией или другими нарушениями зрения.
С GPT учащиеся могут участвовать в онлайн-классах и общаться со своими сверстниками и учителями.
Важнешая инновация, которую GPT привносит в класс, — это дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR). Благодаря AR и VR учащиеся могут исследовать места, которые они никогда не считали возможными, что делает обучение не только информативным, но и веселым и интерактивным.
Цифровая лингводидактика является новым методом работы с информацией различной природы и новых форм коммуникации
в условиях глобально меняющихся технологий информационного общества, позволяющим готовить специалистов, обладающих прекрасными знаниями экономики, бизнеса и финансов и способных грамотно формулировать ключевые ценности и стратегии бизнеса [17].
Пилотным проектом реализации инновационных механизмом развития нового поколения образовательных технологий межкультурных профессиональных коммуникаций является Международная Школа Основного и Дополнительного Образования БРИКС+. В рамках школы БРИКС+ запускается образовательный проект «Discovery BRICS», как единое информационно-образовательное пространство для детей и молодёжи стран-членов БРИКС, что является важнейшим направлением интеграции в рамках гуманитарного сотрудничества стран-членов БРИКС, а также перспективным опытом интернационализации и развития национальных школ общего и дополнительного образования детей и молодёжи [18].
Стратегической целью международной школы БРИКС+ является «Подготовка международного кадрового резерва со школьной скамьи и создание инновационного международного пространства межкультурных профессиональных коммуникаций стран-членов БРИКС».
Используемые источники
1. Ибрагимова Л.А., профессор НГГУ и др.. Компетентностный подход -методологическая основа современного образования. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/kompetentnostnyy-podhod-metodologicheskaya-osnova-sovremennogo-obrazovaniya?ysclid=lr1owaz9e651931334
2. Компетентностный подход: идеи и принципы. [Электронный ресурс]:
https://gb.ru/blog/kompetentnostnyj-podhod/?ysclid=lr1v9oqziv10261910
3. БРИКС в образовательной вселенной. [Электронный ресурс]: https://www.bricsmagazine.com/ru/articles/briks-v-obrazovatelnoy-vselennoy?ysclid=lnt2mmstlb455892024
4. Машкина О.А. Страны БРИКС: стратегии развития высшего образования. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/strany-briks-strategii-razvitiya-vysshego-obrazovaniya?ysclid=lq2gr1k6hq251367475
5. Межкультурная коммуникация и когнитивная лингвистика. [Электронный ресурс]: https://ozlib.com/1112715/iskusstvo/mezhkulturnaya_kommunikatsiya_kognitivnaya_lingvistika
6. Межкультурная коммуникация в свете современных лингвистических концепций. [Электронный ресурс]: https://pandia.ru/text/78/132/10644.php
7. Современные тенденции развития когнитивной лингвистики
[Электронный ресурс]: https://vuzdoc.org/58601/literatura/sovremennye_tendentsii_razvitiya_kognitivnoy_lingvistiki?ysclid=llly4zhrjc77639911
8. Революция генеративного ИИ началась — как мы к этому пришли?
[Электронный ресурс]: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/714588/
9. Аналитическая справка по генеративным моделям искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]: file:///C:/Users/VLAD/Downloads/Spravka_GPT_2_1680165236.pdf
10. Генеративный искусственный интеллект
в образовании. [Электронный ресурс]:
https://ioe.hse.ru/data/2023/03/29/2022591510/ChatGPT_Karlov.pdf?ysclid=lhk87a6wlg452407241
11. Современные тренды в межкультурной коммуникации и дидактике. [Электронный ресурс]:
http://ijevanlib.ysu.am/wp-content/uploads/2022/09/1Sowriemiennyje-triendy-w-mie%C5%BCkulturnoj-kommunikacyi-i-didaktikie-online_znak.pdf
12. Цифровая лингводидактика в свете развития технологий искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]:
https://pushkininstitute.ru/external_courses/336?ysclid=liiig69hzt796133687
13. Электронная лингводидактика: проблемы и перспективы [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnaya-lingvodidaktika-problemy-i-perspektivy
14. Как генеративный ИИ изменит онлайн образование в ближайшем будущем. [Электронный ресурс]: https://vc.ru/u/1778608-evgeny-popov/673882-kak-generativnyy-ii-izmenit-onlayn-obrazovanie-v-blizhayshem-budushchem -
15. GPT и человеческая психология. [Электронный ресурс]:
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/746748/
16. Как Chat GPT помогает улучшать процессы обучения и образования: перспективы использования в онлайн-курсах и дистанционном обучении. [Электронный ресурс]: https://chatgpt-zone.ru/2023/03/17/kak-chat-gpt-pomogaet-uluchshat-proczessy-obucheniya-i-obrazovaniya-perspektivy-ispolzovaniya-v-onlajn-kursah-i-distanczionnom-obuchenii/
17. Электронная лингводидактика: проблемы и перспективы. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnaya-lingvodidaktika-problemy-i-perspektivy
18. Тенденции развития образования как важнейший фактор политики сотрудничества стран БРИКС. [Электронный ресурс]:
https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-obrazovaniya-kak-vazhneyshiy-faktor-politiki-sotrudnichestva-stran-briks?ysclid=lpc7996pip743812993